A tokiói rendőrség olyan mesterséges intelligenciára épülő rendszeren dolgozik, amely digitálisan rekonstruálná a közlekedési baleseteket. A cél az lenne, hogy a nyomozók gyorsabban és részletesebben tudják elemezni, pontosan mi történt egy-egy ütközés előtt és közben.
A tervek szerint a rendszer biztonsági kamerák felvételeit kombinálná olyan 3D-s téradatokkal, amelyeket kamerákkal felszerelt térképező járművek gyűjtenek. Ezekből egy digitális környezet készülne, amelyben a baleset több nézőpontból is visszajátszható lenne. A nyomozók például felülnézetből, egy közeli autós vagy akár egy gyalogos szemszögéből is megvizsgálhatnák az eseményeket. A rendszer emellett járművek sebességének és távolságának mérésében is segíthetne.
A fejlesztés egyik legnagyobb előnye az lehet, hogy csökkenti a helyszíni vizsgálatok idejét. A jelenlegi eljárások sokszor hosszabb útlezárásokkal járnak, ami komoly torlódásokat okozhat. Egy pontos digitális rekonstrukció bizonyos vizsgálati feladatokat később, virtuális környezetben is lehetővé tehetne. A tokiói rendőrség a hírek szerint 2027 júniusában kezdheti meg a rendszer tesztelését, a teljes bevezetés pedig 2028 januárjában jöhet.
A technológiával kapcsolatban ugyanakkor komoly kérdések is felmerülnek. Ha a rendszer generatív AI-eszközöket is használ, fennállhat annak veszélye, hogy olyan részleteket hoz létre vagy egészít ki, amelyek valójában nem szerepelnek az eredeti adatokban. Ez különösen érzékeny terület, ha a digitális rekonstrukció később bizonyítékként vagy egy nyomozás fontos elemeként jelenik meg. Az Egyesült Államokban már több jogi vita is kialakult AI-val generált vagy módosított bizonyítékok, rendőrségi jelentések és videofelvételek miatt.
A balesetek AI-alapú rekonstrukciója még nagyon korai technológia, de más országokban is zajlanak hasonló fejlesztések. Német kutatók például olyan rendszert mutattak be, amely több ezer helyszíni fotóból képes digitális 3D-s másolatot készíteni, és automatikusan felismerni bizonyos objektumokat. A tokiói projekt egyik kulcskérdése ezért az lesz, hogy a rendszer mennyire tud szigorúan a valós adatokra támaszkodni, és mennyire lesz ellenőrizhető, ha az AI kiegészít vagy értelmez egy hiányos részletet.
